李显龙回应“是否排除美国而邀中国加入TPP”

　　中新经纬6月17日电 题：AI数智供应链发展为运营商带来哪些增长机遇？

　　作者 张小东 中国电信研究院战略所一级分析师

　　近期，商务部等8部门发布《加快数智供应链发展专项行动计划》，旨在推动供应链的数字化、智能化和可视化改造，以提升产业链供应链的韧性和安全水平。预计我国供应链数智化将沿着提升制造业全面优势路径推进，带来上万亿元的持续投资改造机遇。

　　目前全球数智链供应商类型众多、技术特点各异，我国数智链建设迫切需要“全垒打”选手，而运营商由于具备高效算力网络基础、数据治理、AI+DICT(人工智能与数据、信息、通信和技术的深度融合)服务经验以及央企可信等积累优势，应积极把握机遇尽快完善自身数智链六边形能力，突出技术优势，更好地服务我国数智供应链建设。

　　供应链数智化建设将持续带来投资改造机遇

　　根据中美两国电子制造业经验数据，在部署AI-MES(制造执行系统)实现全流程数据驱动以及使用生成式AI优化产品设计与供应链之后，包括生产效率、生产成本、交货时间以及客户退货率在内的六项运营指标均有28%以上的改善表现(如图1)；随着我国“两新”(大规模设备更新和消费品以旧换新)政策和AI部署平均成本下降，使用生成式AI系统可从降低生产成本和改善营收两个方向提升制造业利润空间。若要将我国制造业整体毛利润率持续抬升到接近欧美平均水平(20%以上)，预计将带来6000亿-8000亿元的AI+大数据等改造投资支出。

　　图1 2024年AI决策对美国电子制造业运营效率提升

　　从物流成本角度看，国家统计局数据显示，2024年我国社会物流总费用占GDP比率为14.1%，较2023年下降0.3个百分点，仍远高于欧美发达国家水平。中办、国办2024年11月发布的《有效降低全社会物流成本行动方案》也明确提出，到2027年，社会物流总费用占GDP比率力争降至13.5%左右，相当于要降低全社会物流成本9000亿元。根据美国五家物流企业的数据，通过AI算法整合交通、天气、订单数据以及通过AIoT(人工智能物联网)监控车辆状态，可以降低物流空驶率、故障率与燃料消耗，从而带动运输成本降低35%-40%。通过智慧物流和AIOT技术降低全社会物流成本，预计也将增加数千亿元采购投入。

　　图2 美国五家物流企业使用智慧物流和AIOT成本缩减效果

　　此外，通过区块链技术提升供应链透明度，也可以带来工业等终端产品溢价机遇。近年来，在全球的工业场景中已经涌现多种通过区块链技术应用于产品销售并且实现溢价的路径和经典案例。路径一是高端制造业的质量溯源溢价，如高端制造企业通过搭建“质量溯源联盟链”，将检测数据实时上链，客户可验证产品性能、材料强度、处理工艺。路径二是打造绿色工业品通过碳排放货币化获益，如某重工业企业出售附区块链认证的“绿色铝锭”，每吨溢价50美元。路径三是实现跨境贸易合规性溢价，如诸多国际港口采用区块链平台共享舱单、原产地证明，物流商可通过缴纳加急费用加速海关清关速度。

　　提升数智链能力迫切需要“全垒打”选手

　　当前，全球数智链供应商类型众多、技术特点各异，而进一步提升我国数智链能力需要克服多重问题，迫切需要“全垒打”选手。根据访谈和调研，目前制约我国数智链能力进一步提升的主要制约因素包括融合基础设施不足、中小企业落地困难和跨国链面临复杂合规环境等几个方面。

　　一是融合基础设施领域以私有链为主，缺少国家主导的区块链和数据空间。目前我国在数联数链和区块链等领域尚未形成由国家主导建设、维护公共利益、具备主权属性的国家链和国家数据空间等基础设施，市场上已经形成的个别私有链和数据空间不能解决国家级区块链基础设施和数据空间缺失所导致的跨领域协同和数据主权治理等问题。与此同时，私有链普遍存在算力制约和吞吐量较低、数据接口不统一导致跨链时延较长、多环节数据泄露风险，需要投入大量资金进行升级改造才能满足高频数智供应链交易需要。

　　二是现有头部平台对中小企业全面上线数智链服务意愿和能力均存在不足。一方面，全球数智链头部企业垄断地位强大会影响国内企业做大做强，而国内数智链服务商在电商物流领域功能重叠，同质化程度严重，缺少全行业服务经验和海外竞争力。另一方面，数字化瓶颈和供应链中不对等地位可能影响中小企业使用数智链信心，一些中小企业本身缺乏资金与技术开发能力，龙头企业数智链平台也不愿主动承接，导致中小企业传统业务难以有效集成数智链技术；同时龙头企业凭借供应链平台获得对中小企业资金垫付和延长占款周期优势，导致部分中小企业不愿意接入数智链平台。

　　三是出海数智链政策与监管变数较多，依靠单个行业企业无力解决。全球跨境供应链领域涉及法律法规碎片化现象严重，各国数智链适用法律法规种类众多，包括数据安全、反洗钱审查、金融支付监管等。即使是相同领域的法律法规也往往有冲突。同时，数智链跨国执行标准缺失导致互操作性差，如全球食品、医疗等行业缺乏统一的区块链互操作性标准，数据格式易混乱。最后，跨境数智金融平台存在较高合规成本，量子计算应用威胁区块链加密体系必须部署抗量子密码系统。

　　发挥运营商在数智链服务领域的天然基础优势

　　这些问题显示，数智链建设迫切需要具备全方位能力的厂商参与。笔者认为，应当积极发挥运营商在数智链服务领域的天然基础优势，打造融合技术优势的“全垒打”选手。

　　数智供应链是数字技术(大数据、AI、物联网)与智能技术融合的产物，运营商在此领域具备显著的基础优势。首先，数智供应链必须基于安全、互联的数字化网络，运营商网络覆盖广度、算网协同深度、跨链互通能力构成数智链落地的物理基础。我国运营商拥有全球最大规模的光纤和5G/5G-A通信网络基础设施，为数据感知、传输与计算提供底层支撑。其次，运营商积累的多维数据资源和数据治理能力是驱动数智链的重要资源。运营商数据规模与多样性基础较好，具备数据标注、脱敏、合规流通的全流程数据治理能力。另外，运营商具备丰富的数智链技术整合与场景落地经验。近年来运营商正在推动AI+DICT、AI+区块链的不断落地，可以助力丰富和普及AI技术在数智链各个应用场景的应用。

　　针对运营商发挥自身优势服务数智链发展，笔者建议聚焦制造业数智链提升主线，认真研判AI+大数据+区块链等新兴集成业务持续改造机遇，联合优势企业，自主研发建设从基础设施、数据流通、平台运营、出海合规的整套“六边形”数智供应链体系。

　　一是聚焦数智链核心行业，认真研判行业痛点和切入点。首先，在制造业研判如何通过生成式AI智能化升级与供应链协同，帮助企业提高毛利润率。其次，在物流运输等行业，研发端到端智能化技术路径，如为企业提供北斗导航+5G+AIOT服务，实现人、车、货实时追踪等全流程可视化，提供智慧调度方案帮助企业削减物流成本。最后，在终端零售等领域提供AI+区块链全链解决方案帮助企业提升终端产品溢价。

　　二是凸显运营商在数智链领域的“六边形”优势，按照“三步走”战略成为数智链领域领军企业。首先，重点研发5G+AIoT+区块链等关键性融合技术，打通AI+大数据+区块链+AIOT全业务链条，补全基础网络设施能力，保持核心技术服务能力。其次，通过生态共建模式输出“基础设施+平台”能力，在横向联合行业龙头企业和在纵向联合垂直领域方案商共同构建数智链服务，打造标杆案例。最后，经过技术和服务实践积累，主导制定《数智供应链控制塔建设指南》，逐步向国际化跃迁。(中新经纬APP)

　　中新经纬版权所有，未经授权，不得转载或以其他方式使用。

责任编辑：张芷菡